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In. Schiabel, Homero; Slaets, Annie France Frère; Costa, Luciano da Fontoura; Baffa Filho, Oswaldo; Marques, Paulo Mazzoncini de Azevedo. Anais do III Fórum Nacional de Ciência e Tecnologia em Saúde. Säo Carlos, s.n, 1996. p.729-730.
Monography in Portuguese | LILACS | ID: lil-233953

ABSTRACT

Este trabalho descreve a implementação do sistema DoToR para o apoio ao diagnóstico de dor torácica aguda de origem não-traumática. O paradigma central utilizado é o raciocínio por analogia com protótipos de doenças, onde uma inferência é realizada computando-se o grau de similaridade entre um protótipo e um caso real. O sistema desenvolvido é capaz de diagnosticar 12 diferentes patologias, cujo sintoma comum é a dor torácica, incluindo diversas potencialmente letais. Um sistema de aprendizado é utilizado para aumentar o desempenho do sistema DoToR simulando o aprendizado qualitativo.


Subject(s)
Chest Pain/physiopathology , Expert Systems , Diagnosis, Differential , Algorithms , Medical History Taking
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